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物联网助推芯片蓬勃发展,云端AI芯片规模达百亿美元
新闻来源: 泰伯网    发布时间:2019-09-20

随着5G网络在全球如火如荼建设,以及NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术应用,支撑百亿级海量物联网设备连接成为可能,将加速物联网应用落地,面向城市、工业、教育、医疗、车联网和智能家居等垂直领域得到广泛应用。并在人工智能技术促进下,信息科技进入全新的万物智能时代。


在这个新时代,云端边是推动物联网普及的核心因素,各种智能终端利用物联网云平台实现互联互通。值得一提的是,万物互联采集海量数据,经数据中心构造的云端对数据进行处理,从而带动整个半导体发展,从云端到网络,再到现在边缘侧的创新,这些都给半导体厂商带来了巨大的机遇。来自ABI Research最新调查报告显示, 预计2024年全球云端AI芯片市场规模高达100亿美元。


此外,部署在智能终端设备的AI芯片需求同样剧增,智能终端包括手机、安防摄像头、智能汽车、智能家居、各种物联网设备以及执行边缘计算的智能设备,因智能终端设备规模庞大,推动边缘AI芯片高速增长态势,2019年至2024年复合年增长率为31%。


数百亿、千亿智能设备连接网络,用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增,物联网高级顾问杨剑勇指出,庞大物联网设备对芯片需求,能为半导体带来数百亿美元市场机遇,但在这个产业链中,聚集了英特尔、英伟达、高通等芯片厂商,也吸引了谷歌、华为与阿里等科技巨头加入,谷歌深度学习芯片TPU,阿里主攻芯片的平头哥。


与此同时,围绕芯片的创新企业也迎来爆发式增长,国内就有寒武纪和地平线等具有代表性的芯片创新企业,一场围绕适用于各种物联网设备的AI芯片争夺战异常激烈,呈现出群雄逐鹿局面。尽管在全球有众多顶级玩家加入,不过,当前高性能芯片竞争格局,依然以半导体厂商主导,英特尔和英伟达依旧主导新兴计算机芯片市场。


ABI报告指出,到目前为止,云端AI市场一直由英伟达的 GPU和英特尔的CPU主导,当然,他们也面临寒武纪科技、高通等公司的挑战。


作为半导体长跑了50年的英特尔,持续聚焦物联网芯片、边缘计算和计算机视觉三大重点,包括Movidius AI芯片、FPGA开发套件等等,为超过10亿的智能设备提供了强大计算引擎,帮助视频、零售、工业、教育、医疗与交通等多个领域实现了智能化转型。


遗憾的是司睿博担任英特尔CEO后,以以数据为中心业务遇到发展瓶颈,以数据为中心的业务呈现下滑态势,继第一季度以数据为中心的业务同比下滑5%,第二季度同比下滑7%。尽管自动驾驶Mobileye、物联网、云部门稳健增长,但依旧难以以推动以数据为中心整体营收上涨,让英特尔整体营收与利润陷入双下滑局面。


英伟达GPU深度学习推动人工智能时代到来,基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业。受益于人工智能,这家显卡著称的英伟达迅速成为炙手可热的人工智能企业,几乎所有云服务和互联网厂商,都在使用英伟达GPU。同时,英伟达GPU加速器也被各大云服务采用,让英伟达成为全世界最大GPU公司,在人工智能道路上一路绝尘。


在全球AI芯片公司榜单中英伟达位居榜首。作为AI芯片大佬,为了提升竞争力,以69亿美元收购以色列芯片厂商Mellanox,使得英伟达加速计算平台与Mellanox加速网络平台相结合,共同创建新一代数据中心级计算解决方案,将加强在数据中心芯片业务竞争力。


最后,芯片将定义物联网和人工智能产业链生态圈,只是物联网设备碎片化,诸如自动驾驶、智能家居和机器人等智能设备场景,例如寒武纪推出的深度学习专用处理器“寒武纪1A,兼容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI开发平台,可广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、智能物联网等领域。地平线AI芯片则聚焦智能驾驶与智能物联网两条赛道上。整体而言,市场需要适用于各种智能设备的物联网和AI芯片,创新企业瞄准这一机遇,导致各种AI芯片层出不穷,与巨头争夺细分应用是市场。