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安防不再只是刷脸、查车牌走进社区将是新趋势
新闻来源: 赛迪网    发布时间:2018-09-07

近日,“安防”的话题一定是社会热点。原本习以为常的出行却有可能是隐形的危险和威胁,这也让安防行业和其他行业认识到,安防不仅仅是道路上方的摄像头,不仅仅是抓拍违章车辆,更多需要深入社会日常生活和更多普罗大众身边。


幸运的是,人工智能、深度学习、卷积网络等的迸发,安防也开始向着自动化和更多场景开进,因此,未来智能安防作为智慧城市、平安城市建设的重要部分,伴随着智慧城市、平安城市的发展建设将爆发式快速增长。



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图像、视频高效处理还需提升算法

安防行业不论引入何种智能技术,对图像和视频的检索、分析、提取有效信息和比对等仍旧是根本任务。所以,围绕摄像头,现在不断加强前端采集、后端处理能力,努力让摄像头变成一线智能大脑。


这需要依靠视频结构模块、知识图谱和大数据分析能力。视频结构化模块完成对视频中基础元素和内容的提取和整理,将线性的视频解构成可以被碎片化使用的组件;知识图谱用于将视频结构化得到的事件、人物、物体、场景等信息的有序梳理,并以便于检索和关联的形式进行存储和呈现;大数据检索模块在前两者的基础上,提供海量媒资内容的高效检索,可以根据人物特征、人脸特征、图像特征、视频特征及更复杂的组合结构,快速地提供视频数据检索服务。


贯穿其中的关键则是算法,而且随着摄像头遍布更多场合,更需要的是降低算法运行时所需的功耗和其他成本,以最低成本达到要求。提升芯片处理能力、同时降低功耗和存储空间,让更多身边场景可以配备智能摄像头。


安防走进智慧社区 全天候保护城市平安

智慧社区现在不仅要求简单的识别和自动抬杆、放车通行,更重要是第一时间识别可疑车辆和人员。据北京智昕原动科技有限公司负责人介绍,图像识别应用在社区门禁、人员识别、访客管理、车辆识别等领域,识别车辆、人员后立即反馈给统一监控平台,安保部门以便采取措施防范危险。针对社区人员庞杂的特点,安防保障更需结合社区人员出入时间规律和行为轨迹综合分析,而且还可合理调配停车位、公共空间利用情况,减少空置率。


针对人员巡逻和检查情况,还可及时推送给住户便民信息,同时对住户回复内容加密保存、保护隐私。这些都是智慧社区对安防保障提出的新需求。


所以,走进社区之后,“人”和“车”的识别仍旧是刚需。在与北京智芯原动科技有限公司CMO康毅交流中,他以该公司最新发布的社区智能产品——“慕颜1”解释道,出入社区需要识别人的身份,所以此次加入了Anti-Fake活体检测,可以在人们通行时及时检测,尽可能高效完成检测。


另外,在中间件层可以针对社区管理和其他考勤、闸道、会务等,通过底层的JAVA、SDK和数据库可以快速匹配,也可以完成基本性的开发。他继续说道,现在产品落地、商用推广必需考虑开放性和外设接口,预留足够接口让用户不必再开发驱动,零门槛的要求让更多用户轻松无负担地接受智能技术。


未来的识别或智能安防终端,一定是人工智能+行业场景+云的组合,根据行业需求集成多种功能至芯片上,最后在云端分享。算法是直接满足行业需求的体现,所以产品设计会尽量自主开发算法,时机成熟时推向商用市场。


由于平安城市涉及公安、警务、交通运输等多部门协作,所以信息共享是现在市场和行业的共识。特别是最常见的摄像头记录的视频数据,多个部门采集的视频数据反映出不同地区、时间和场景的信息,如能交叉综合分析,想必会大大提高对危险因素的预判能力和应急处置能力。