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Uber路测撞死行人案反思:自动驾驶真比人类驾驶更安全吗
新闻来源: 泰伯网    发布时间:2018-03-22

全球首例自动驾驶汽车撞死行人事故,让自动驾驶从业者开始反思,自动驾驶技术是否已经足够安全到可以进入开放道路。


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3月21日,同济大学汽车安全技术研究所所长朱西产教授在接受记者采访时表示,从概率上说,无人驾驶导致的死亡事故总会在某个时间点出现。

某不愿具名的自动驾驶从业人士直言,对于Uber自动驾驶汽车撞死行人事件的判断,人们可能陷入了“完美陷阱”,没有技术是完美的,自动驾驶不可能不出事故,只要安全性比人类驾驶员更高即可。

纵目科技市场与商务副总裁陈超卓则认为,无地理围栏的无人驾驶,十年内落不了地。几年內能落地的无人驾驶只有两种地理围栏: 高速简单场景和低速园区场景。

这场事故对于自动驾驶行业将产生哪些影响?

一、给过热的产业降温:国内有些厂商空喊口号

“有助于戳破自动驾驶产业估值过高的泡沫。”资深汽车电子工程师朱玉龙表示,自动驾驶在资本的鼓动下,估值日益升高,使得全球整个产业界都越发激进。目前,有些企业几个人下海,就能拿到几个亿投资和估值,这并不正常,“缺乏监管、控制,或者对自动驾驶过度乐观,会是一场灾难。”

朱玉龙认为,以电控技术为例,中国与海外一线大厂依然存在一些技术差距。国内有些厂商太高调,做到一半,发现落地困难,就空喊口号。Uber事故后,会让大家更加冷静,自动驾驶不能漠视生命。

“有的团队采用的技术路线,本就已经被市场淘汰,但由于拿了融资、不愿也无法改弦易辙。”格陆博科技有限公司创始人刘兆勇对澎湃新闻表示,由于备受资本关注,自动驾驶产业存在泡沫,存在不少缺乏核心科技的草台班子。伴随着未来开放路测的实践,“是骡子是马,拉出来溜溜”,有助挤出行业水分。

二、技术应该更多“冗余”:确保发生故障时有备用系统响应

刘兆勇称,智能驾驶技术还需要有序升级,逐步发展。具体来说,夯实整车控制相关技术,冗余控制越来越重要,控制算法也要更智能。

刘兆勇举了个例子,比如,底盘控制系统要冗余,行车主缸制动、分泵控制、驻车制动多重冗余,转向系统双电机双ECU冗余控制,确保车辆本身有效控制。感知系统要冗余,多传感融合,激光雷达、视觉、IMU融合,确保感知识别的正确率。行人保护优先控制策略也要提上日程。

冗余系统指的是,为增加系统的可靠性,而采取两套或两套以上相同、相对独立配置的设计连接组成的系统。以便在一套系统发生故障时,冗余配置的部件介入并承担故障部件的工作,由此减少系统的故障时间。

三、开放道路测试政策会否生变:美国政府会不会继续包容

朱西产表示,这起撞击行人事故估计会延迟美国政府对无人驾驶上路批准的时间。

也有不愿署名的从业人士称,从上次美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)针对特斯拉的调查来看,比较看好美国政府对创新的鼓励。

2016年5月,美国特斯拉汽车公司所产的S型电动轿车在自动驾驶模式下发生撞车事故,导致司机身亡。这是美国首例涉及汽车自动驾驶功能的交通死亡事故。

2017年1月,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)就上述事件给出调查结果。调查报告显示:特斯拉的半自动驾驶系统不存在任何导致此次事故的缺陷。出乎外界意料地是,这份报告还多次称赞了该系统在安全方面的设计,并强调其能有效降低特斯拉汽车的交通事故发生率。

四、自动驾驶和人类驾驶谁更安全?

自动驾驶汽车撞死行人的事故发生后,关于自动驾驶技术的安全性争议再度爆发。

前述不愿具名的从业人士称,人们可能陷入了“完美陷阱”,没有技术是完美的,自动驾驶不可能不出事故,只要安全性比人类驾驶员更高即可。

朱西产则认为,机器驾驶比人类驾驶更安全,很难证明。宏观统计还是Case by Case?从宏观统计,人类驾驶员死亡事故概率为0.98亿英里一个人死亡,Uber呢?才几百万英里就撞死一人了,怎么证明Uber的自动驾驶汽车比人类驾驶员安全呢?

为此,朱西产建议,自动驾驶汽车至少要在封闭区内进行“足够”的测试才能上路测试,证明比人驾驶更安全,才能批准使用。

小鹏汽车创始人何小鹏表示,纯软件和算法的人,是很难真正理解造车的人对安全的恐惧的,但是反过来看,民航也是在很多事故后才逐步成长起来的,饱含敬畏,克服恐惧,挣扎前行。

朱玉龙认为,安全事故发生后,让从业者提高重视程度,在开发过程中更谨慎、小心,才能让自动驾驶这一新生事物走得更远更长。