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挖掘地图潜力:用技术驱动人工智能时代的LBS应用
新闻来源: 泰伯网    发布时间:2017-05-22

5月21日,由腾讯主办的“腾讯位置服务 位道技术沙龙”在北京举行,腾讯位置服务总监江红英、郭昂、马辉,美团点评地图团队总监李鸿,新达达京东到家技术负责人何辉剑等业内大咖汇聚一堂,就人工智能在LBS领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开深入探讨。

人工智能让每个位置彰显价值


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腾讯将云服务、支付、安全及位置服务定位为“互联网+”的四大基础能力,位置服务已经成为互联网应用的“水和电”。马辉表示,腾讯位置服务很早就开始关注人工智能领域,并且将人工智能技术引入到实际的应用中。依托腾讯的数据生态,人工智能技术效果开始凸显,腾讯位置服务在ETA(Estimated Time Arrival,即预估到达时间)、定位精度、检索命中率等核心能力指标中做了大量的工作。马辉强调,利用人工智能将地图数据、行为数据、企业数据、行业数据、自产数据等多种数据结合起来作用,使得每一个位置可以彰显其最大价值。

位置服务与每个人的日常生活息息相关。据称,腾讯位置服务自去年9月份发布以来,日均访问量超过500亿次,人均日调用超过75次,为微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等各大APP提供技术服务支持,以及在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等多个领域提供针对性的解决方案。

打破发展瓶颈,人工智能让ETA更精准


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ETA的使用场景非常广泛,小到个人出行,大到城市规划,拥堵缓解。此外,ETA服务的准确率也直接关系到出行、物流和O2O等行业在运力管控和订单分派的方面的效率。江红英介绍到,ETA的准确率优化到一定程度之后,传统模型会产生瓶颈,“这时候AI模型的引入会产生一个断崖式的提升。”

通过模型优化、特征优化、双模型等一系列的技术升级攻坚,将与目标相关性更高的量化数据作为特征数据,对目标进行持续性优化,不断降低人工智能得到的预计时间和实际时间之间的误差。

江红英,目前腾讯位置服务的ETA误差率(预计时间与实际到达时间的误差)已降低到15.13% 。

解放人工,无人配送的智能时代


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2012年开始,国内外就开始陆陆续续有了一些不需要人工干预的配送例子,亚马逊无人机配送、应用于医院的Aethon物体配送机器人等等,都在向我们传输一个信号,无人配送的时代正在慢慢道来。

现在人工智能慢慢兴起,使得无人配送变成了众多科技企业炙手可热的一个重要领域。美团点评地图团队总监李鸿在沙龙上表示,人工智能帮助下的无人配送需要具备五个核心因素,地图(室内地图、高清地图、实时地图)、定位技术(GNSS、网络辅助定位、地磁定位、传感器定位)、SLAM(动态地图、自主定位)、自动移动(路径规划、障碍物规避、行人规避、看懂交通规则)、智能业务(实现人机交互、智能调度和管理)。

此外李鸿认为,在共享经济模式之下,无人配送技术随着LBS基础服务和人工智能等技术链的不断完善,近两年将会逐步进入实际应用领域,未来市场潜力巨大。

位置服务的智能化驱动


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位置服务是O2O领域最为关键的基础服务,基于位置服务的智能化驱动,可以大幅提升用户体验,提升配送效率,降低公司运营成本。

新达达京东到家技术负责人何辉剑在沙龙上向大家分享了从门店排序优化、订单定价、达达骑士路线规划等三个方面出发,分析了位置服务在新达达运营过程中运用场景和价值。技术驱动降低成本带来收益,新达达通过位置服务与机器学习的运用,结运力模型、路线规划和ETA,合理定价,持续提升运营效率。

人工智能让LBS社交分享变得更聪明


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社交应用中的位置分享是腾讯位置服务的重要应用场景,包括微信、QQ的位置分享,空间、朋友圈的签到。目前,每天LBS社交分享已经超过6000万次,同比增长超过一倍。

据郭昂介绍,腾讯位置服务通过智能学习、区域自适应扩展及用户个性化三个方面来提升位置分享的用户体验。郭昂表示,目前腾讯位置分享推荐地点TOP3的命中率能够达到83%。

人工智能的引入,让包括腾讯在内的位置服务提供商的核心能力得以迅速提升,在为合作伙伴带来更高的价值的同时也为用户带来了更加便捷的应用场景。